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L'intelligence artificielle a de nombreux avantages et objectifs qui visent à aider, à soutenir les gens, à faciliter notre travail et nos activités. La mission principale de notre faculté est d'accompagner et de guider les étudiants ayant l’esprit et l’imagination illimités, à devenir compétitifs dans le domaine professionnel le plus populaire de nos jours au niveau transnational, à construire leur propre trajectoire professionnelle en Arménie.
L'intelligence artificielle révolutionne de nombreux domaines de l'informatique au travers de l'apprentissage automatique, de la représentation des connaissances et du raisonnement. Maîtriser les fondements de l'intelligence artificielle est essentiel pour pouvoir participer aux développements actuels de ses nombreux domaines d'application mais aussi pour être les acteurs de ses futures évolutions.
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Objectifs de la formation
-Permettre aux étudiants d’atteindre un haut niveau de maîtrise des différents domaines de l’informatique concernés par l’IA (imagerie numérique, information graphique, traitement automatique des langues, recherche d’informations, robotique, commerce électronique, etc).
-Développer une expertise en fonction des problématiques soulevées par les domaines d’application de l’IA, afin d’apporter des solutions appropriées.
Diplômes
Cette formation est organisée en partenariat avec l’Université Toulouse III - Paul Sabatier. Deux diplômes sont délivrés au terme du cycle de master , un diplôme français de l’Université Toulouse III – Paul Sabatier, Parcours : Intelligence Artificielle : Fondements et Applications (IAFA), et un diplôme arménien de l’Université française en Arménie, Parcours : Systèmes d'Intelligence Artificielle.
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Débouchés professionnels dans les secteurs d’activité suivants
-Aéronautique, Espace, Santé
-Agroalimentaire
-Informatique
-Systèmes embarqués
-Recherche
-Ville du futur
-Industrie 4.0
-Robotique
-Imagerie
Admission
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Modalités pédagogiques
Le Master en IA est une formation en présentiel répartie sur 4 semestres, correspondant à 120 crédits (ECTS).
Langue d’enseignement : anglais.
Un stage d'au moins 5 mois est obligatoire en fin de M2, en laboratoire ou en entreprise. En M1, plusieurs mises en situation sont possibles :
-Stage de 3 à 4 mois
-Projet tutoré à l’université
-Projet de groupe au S8, sur des sujets proposés par des universitaires ou par des partenaires industriels
-Travail d'initiation à la recherche en groupe au S8
-Projet « chef-d’oeuvre » en groupe, aux S9 et S10, nécessitant la mise en œuvre des compétences acquises en IA
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2022-2023 Curricula
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Visiter le site web
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